seit 03/2023
    Steinbach International GmbH - Data Scientist
    Aufgaben:
        Aufbau und Weiterentwicklung der Steinbach-Datenpools zum Vorantreiben datengetriebener Entscheidungsfindungen und
           zur Erhöhung der Datenqualität mit Schwerpunkt in den Bereichen Sales und SCM/Supply Chain Management.
        Bereitstellung von Tools mit denen die Mitarbeiter autonom Fragen an die Daten stellen können.
        Umsetzung von Automatisierungsprozessen zum Sparen von Zeit, Geld, Nerven und Fehlern
        In-Depth-Analysen (auch Predictive) zum besseren Verstehen der Saisonalität mit den Zielen einer optimierten Lagerhaltung,
           Verbesserungen im SCM/Supply Chain Management sowie verbesserter Preisfindungsmethodiken.
        Prozessoptimierung zur Vereindeutigung der Datenlandschaft.
        Datengetriebene, systematische und methodische Begleitung einer erfolgreichen ERP-Datenmigration, um die
            Datenlandschaft zukunftssicher zu gestalten.
        Beratung zur Geschäftsmodel-Diversifikation.
        Hangry-Prävention durch Optimierung der Steinbach-

09/2021 - 12/2022
    neoom AG - Data Scientist
    Aufgaben:
        Interdisziplinäre/Cross functional responsibilities in den Bereichen Data Science und Infrastructure.
        Aufbau eines Company Data Models mit belastbaren, robusten Datenlandschaften zur
           Umsetzung der Vision "Energy as a Service" im Kontext des Erneuerbaren-Ausbau-Gesetzes (EAG 2030),
           wo neoom eine Vorreiterrolle bei der Liberalisierung der Energieinfrastruktur und der bevorstehenden
           Energiewende einnimmt.
       Aufbau eines automatisierten Reporting-Systems mit Schlüssel-KPIs.
       Kontinuierliche Kennzahlenermittlung und Alarmbasiertes Eskalationsmanagement.
       Entwicklung von Tools zur Entscheidungsfindung.
       Gewährleistung hoher Datenqualität für die blackoutsichere Vernetzung von Energiegemeinschaften.
       Aufbau eines unternehmensweiten Knowledge drafts/knowledge managements/Wissensmanagements.
           Discovery Analytics.

02/2020 - 03/2021
    Mount Onyx GmbH - Chief Data Officer (CDO)
    Aufgaben:
        Unternehmensweite Wertschöpfung aus Daten generieren, Datenbereitstellung und Datenorganisation.
        Gewährleistung lebendiger Datenstrukturen und Datenflüsse sowie hoher Datenqualität.
        Bereitstellung einer einheitlichen, vernetzten Datenbasis und von Datenmodellen auf Grundlage des
           Geschäftsmodelles.
        Informations- und Erkenntnisgewinnung (Data-Driven Decision Making = D³M) mit Hilfe der
           Datenanalytik und künstlicher Intelligenz.
        Einhaltung von Datenschutzgesetzen, der Data Governance und Compliance sowie der Datensicherheit.

08/2015 - 01/2020
    Engel Austria GmbH - Industrial Data Scientist/Data Specialist
    Aufgaben:
        Data Mining, Big Data, Business Intelligence, Datenanalyse, Trendanalyse, Data Warehouse.
        Predictive Services (Predictive Analytics, Predictive Maintenance, ...)
        Komplexitätsmanagement und Komplexitätsreduktion (komplexe Sachverhalte in
            kleinstmögliche Bestandteile aufschlüsseln).
        Kontinuierliche Verbesserungsprozesse im Bereich Datenqualität (Interview), dem Erfolgsfaktor der Zukunft.
        Digitales Vordenken und Angehen von Umsetzungsmöglichkeiten in der Digitalisierung.
        Entwicklung und Umsetzung von Prototypen mit > 5000 Codezeilen, beispielsweise das Maschinendiagnose-Tool
            STAN (Statusreport-Analyzer mit Visualisierung der Maschinenzustände tausender Spritzgießmaschinen
            inkl. Belastungskollektiv mit Heat Maps, Analysen und Visualisierungen der Signal- und Maschinenzustände
            und der Auslastungen).
        Auswertung des Benutzerverhaltens/der Ergonomie an der Maschinensteuerung
        Research (Gestaltung und Betreuung von Forschungsprojekten mit mehreren Universitäten und Think Tanks,
            Betreuung von Bachelor- und Master-Arbeiten).

11/2014 - 07/2015
    Research und Entwicklung einer mathematischen Trendqualitätsmeßmethode
    (parameterfrei, unabhängig von der Normalverteilung).
    Die Stabilität einer Zeitreihe (Qualität der Schwankungen) spielt eine
    entscheidende Rolle in Technik, Medizin und bei Wertpapierentwicklungen.

06/2010 - 10/2014
    mind.capital network - IT-Dienstleister
    Aufgaben:
        Entwicklung mathematischer Handelsmodelle für die Risikoquantifizierung und -steuerung
        im Wertpapierhandel sowie von Reporting-Instrumenten für die automatisierte Erstellung
        von Quartalsberichten und Factsheets

04/2007 - 05/2010
    Superfund Asset Management - Sales
    Aufgaben:
        Retail/Institutional Sales, Superfund Investment Center Linz

01/1997 - 03/2007
    Selbständige Entwicklung und Handel mit einem vollständig automatisierten
    Computer-Handelssystems für Aktien. und Futures-Märkte:
    B.R.A.I.N. – Bi-Directional Regression Analysis Investment Network
    - siehe Webseite über die Mathematik des Wertpapierhandels